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景深效果单摄像头就能做到?新专利没问题

gecimao 发表于 2019-05-01 01:02 | 查看: | 回复:

  本月早些时候,欧洲专利局发布了一份谷歌专利申请,该申请与谷歌相机背后的技术相吻合。例如Pixel3,它是通过使用单镜头相机来实现的,而竞争对手使用的是双镜头相机,如iPhone XS Max。而Pixel 3相机背后的魔力在于机器学习。

  谷歌注意到,大多数竞争对手使用由两个或多个图像捕获组件(摄像头)组成的立体摄像机(如iPhone XS Max)同时捕获多个图像,这些图像可以以某种方式组合以创建或模拟三维立体图像。

  尽管立体摄像机可以确定场景的3D信息,但使用多个图像捕获组件(摄像机)会增加生产立体摄像机的总体成本和复杂性。

  谷歌的专利涵盖了使用深度估计技术的像素智能手机摄像头,该技术可用于估计单个摄像头拍摄的场景中元素的深度。

  下面的谷歌专利图5描述了捕获对象图像的图像捕获组件(摄像机)的简化表示;图6描述了确定物体与相机之间的距离;图I0是一个流程图,显示Pixel智能手机使用机器学习来完成创建深度的任务,而不是使用双摄像头。

  正是在谷歌专利图10的1002块中,使机器学习成为关注的焦点。谷歌指出,第1002块可能涉及到执行基于机器学习的前景—背景分割。

  在一些例子中,使用神经网络对捕获的图像进行前景-背景分割。神经网络可以分析图像,以估计哪些像素代表前景中的主要焦点,哪些像素不代表。

  在某些实现中,神经网络可以是具有跳跃连接的卷积神经网络(CNN)。卷积神经网络可以过滤图像,然后进一步过滤过滤图像。使用CNN的过滤过程可以迭代的方式重复。

  此外,结合使用卷积神经网络的处理阶段可以识别和聚焦图像的所需主题(例如,聚焦于人),包括识别与所需对象对应的像素(例如,与人对应的像素)。

  块1004还可能涉及使用图像估计深度地图。特别是,为了增强最终渲染的图像,模糊原始图像的部分,可以确定和使用场景中每个点的深度。在一些例子中,计算深度可能涉及到使用立体处理。如上所述,相机可以包括可以划分为子像素的像素。

  谷歌的专利申请名为“使用单台相机估算深度”。最初于2017年11月提出申请,2019年4月11日由欧洲专利局公布。

本文链接:http://moodyjews.net/duixiangtu/266.html
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